Anaconda：初学Python、入门机器学习的首选

已经了解了机器学习过程中使用的算法，那么该如何动手实践呢？

笔记：超大数据下最优抽样理论与方法

在大数据的研究中，往往研究的数据量极大，我们并不需要使用其全部数据。但问题是我们应当使用哪些数据作为研究对象呢？

广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。logisitic回归的因变量为类别型，比如二值变量（是/否、通过/未通过）和多分类变量（好/中/差）。标准线性模型也是广义线性模型的...

logistic回归logistic回归与线性回归并成为两大回归。logistic回归解释起来直接就可以说，如具有某个危险因素，发病风险增加多少倍，听起来让人通俗易懂，线性回归相比之下其实际意义...

最近在研究生存分析，发现R语言中做没有因子(即自变量x)的生存分析时，类似这种语句`surv.all <-survfit(Surv(month,status)~1)`，右边的括号要写`~1`才能运行，这是为什么呢，其中的`~1`又是什么意思？

大家还记得江湖中那个传说吗？C-index就是ROC曲线下面积AUC？